Внимание Для обеспечения высокого уровня обслуживания на cdek.market используются куки (cookies). Продолжая его использование, вы соглашаетесь с тем, что куки (cookies) будут сохраняться на вашем компьютере: Принять

Google придумал алгоритм, который снизит процент возврата товаров

08.07.2019
CDEK. MARKET

Исследователи Google совместно с индийским онлайн-магазином Myntra Designs разработали  алгоритм, который позволяет прогнозировать количество возвратов ещё до покупки. Для этого, как пишут эксперты в отчёте о проделанной работе, им пришлось прибегнуть к помощи искусственного интеллекта.

Алгоритм обучили на базе данных Myntra Designs. Была обработана информация о 600 тыс. продуктов, а также сделках, проведенных с ними. Исследовались данные о предпочтениях покупателей, их телосложении, представлениях о товаре и многом другом. В результате компаниям удалось предсказать вероятность возврата для каждого покупателя до покупки.

Исследователи разработали так называемую "гибридную двойную модель" для прогнозирования вероятности возврата товара. В этой модели искусственный интеллект, с одной стороны, учился предсказывать вероятность возврата отдельных товаров и покупок анализируя содержимое корзин, которые были у покупателей, совершивших возврат. С другой он учился предсказывать вероятность возврата на уровне отдельного товара. Учитывались такие факторы, как бренд, новизна модели, размер корзины, день и время заказа, город доставки, способ оплаты и частота покупки.


В результате исследования выяснилось, что 4% возвратов происходит, когда в корзине покупателя уже есть подобный товар. Примерно 53% возвратов связаны с неправильно подобранным размером. Если в корзине находится более пяти товаров одновременно, то вероятность возврата одного из них составляет 73%, а если один, — всего лишь 9%. При этом предметы из старых коллекций возвращают в два раза чаще, чем из новых.

В экспериментах самая эффективная система на базе искусственного интеллекта успешно обработала 83,2% характеристик получателей – в зависимости от тщательности проверки – и дала прогноз с точностью 74%. При тестировании на реальных пользователях (100 тыс. человек) точность определения количества заказов уменьшилась на 1,7% по сравнению с контрольной группой, а количество возвратов удалось снизить на 3%.

По прогнозам экспертов, к 2020 году объем продаж посредством электронной торговли достигнет $4 трлн, однако возвраты составят почти треть от этой суммы. Так что снижение возвратов - одна из наиважнейших задач, стоящих перед современными ритейлерами.

Источник: E-pepper

свернуть